科技焦慮：AI 技術會取代健身教練嗎？教練的風險、威脅與機會

先講結論：如果你做出調整，那麼AI技術暫時威脅不到你。AI 技術 能協助健身教練做高度自動化的事情，但無法取代顧問、創意、情感支持與複雜性動作技巧的判讀技術。總的來說，如果你把客戶看作是一具需強化的身體，你會被取代；如果你關注的是一位有溫度的人，正好他需要鍛鍊，那麼AI 技術則能成為你的幫手。

我與 AI 技術的第一次接觸

我在2017 年為了研究「如何高速學習」而買了李開復博士 的書《人工智慧來了》，並在同年十月參加博士在台灣舉辦的講座《AI時代的創新商機》。當時我目的是想思考機器學習(1)技術如何應用在教練的學習上，卻也意外成了我與 AI 議題的第一次接觸。

李開復在他的書上與講座中提及的重點包含：　

• AI未來非常有前途的幾個重要領域，包括運算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等
• AI技術將在大量簡單、重複性、不需要複雜思考就能完成決策的工作中出現
• 五秒鐘準則：一項本來由人從事的工作，如果人可以在五秒鐘以內的時間裡，對工作中需要思考和決策的問題做出相應決定，那麼這項工作就有非常大的可能，會被人工智慧技術全部或部分取代。

依舊記得當天的震撼，那天回家興奮到捷運坐過站（笑）

註1 機器學習白話文：「看多了就知道。」、「吃過的鹽比你的飯多」，這些都是大量樣本下的學習，機器學習可以說是時數累積的效率版本。

李開復怎麼說？

那麼六年後，在ChatGPT 席捲而來時，博士又說了什麼？（以下內容引自 李開復《迎戰ChatGPT，這20種『金飯碗』工作最能打！》）

1. 創造力。AI不具備進行創造、構思以及戰略性規劃的能力。儘管AI非常擅長針對單一領域的任務進行優化，使目標函數達到最優值，但它無法選擇自己的目標，無法跨領域構思，無法進行創造性的思考，也難以具備那些對人類而言不言自明的常識。
2. 同理心。AI沒有「同情」「關愛」之類的「感同身受」的感覺，無法在情感方面實現與人類的真正互動，無法給他人帶去關懷。
3. 靈巧性。AI和機器人技術無法完成一些精確而複雜的體力工作，如靈巧的手眼協作。此外，AI還難以很好地應對未知的或非結構化的空間，並在其中執行工作任務，尤其是它觀察不到的空間。

博士進一步說明：

1. 未來「高枕無憂」的10種工作之一（在AI面前你的工作很能打）：老師
   • ChatGPT已經引發了教育界的擔憂，我更認為老師的任務絕對不僅僅是重複性地傳遞標準化的知識，在人工智慧時代，AI將成為老師們和教育行業的左膀右臂。它會基於每位學生的能力、學習進展、習慣和性格而制定出專屬課程。屆時，教育者們將更多地幫助每位學生發掘自己的理想，著重培養他們的自學能力，並以良師益友的身份教會他們如何與他人互動、獲取他人的信任。因此，人文關懷型教師的崗位將大大增加。
2. 未來「有驚無險」的10種工作之一（很驚險，但你可以吃「定心丸」）：健身教練
   • 健身教練無可取代的地方在於，他們能為我們每個人量身打造健身計畫，在旁陪練指導，還能敦促我們堅持鍛煉，避免犯拖延症。其次，隨著社會財富增多，出行方式變得更高效（如智慧型、甚至是自動型電動平衡車），我們對於運動鍛煉的需求將大大超出以往。最後，AI時代會給我們帶來更多的社會財富和閒暇時間，自助、娛樂和健康將成為發展主題。

看起來應該跟六年前陳述的建議差不多對吧？但更貼近我們生活一點了。

AI 本人怎麼說？

我們不只要聽專家權威說 AI，也要給 AI 一點說明的機會。（以下內容引自我與ChatGPT 的對話『23.2.20』）


圖1 裝傻？居然用人類的招式對付人類ＸＤ。我想是因為用了敏感字眼「取代」 。


圖2 換個說法，終於願意回答。如果資料來源為中國會出現簡體字，我請它修改一下。

圖3 它的條列式回答模式很值得我學習，這是Google 搜尋容易高分的回答模式。


圖4 原本要花1小時收集的資料，30秒就完成了。回答雖粗淺但周全。

所以，AI 的優勢、劣勢為何？

綜合李開復博士與 OpenAI 的說法，它可以快速提供資料、分析與推論、單一領域自動化流程等，無法做到的是人類能力如情感、創造、跳躍思考、空間知覺等面向。

優勢區

可大量複製的自動化條件區（優勢區三個條件參考自 Anders Ericsson《刻意練習》第四章 刻意練習的黃金法則）

1. 發動條件為單一封閉領域或近乎封閉領域
   • 所謂的自動化代表該技能持續重複或規律重複。這代表技能偏向單一、重複，有特定的規律可行。例如線上遊戲的戰士一刀砍到底為相對封閉；法師則有魔法與道具的搭配甚至招喚魔物的控場需求則為相對開放。舉重運動的技能相對封閉；自由搏擊的技能相對開放。
2. 有客觀的評分標準
   • 評斷做對或做錯的標準只有正確或錯錯，沒有不確定的模糊空間，也不隨評審個人主觀想法影響分數。越是客觀評分越能用程式大量判讀。這邊的例子請思考 excel「IF 函數」的用法。
3. 此領域高度發展
   • 發展成熟的領域，相關技能已發展數十年數百年，漸進學習技巧的路線明確，這有利機器學習，例如圍棋，西洋棋、數學。
   • 高度發展領域擁有很多專家，這些專家能協助機器判定何謂正確與錯誤，精準的回饋有助機器學習。

小結：任何制式化工作，遵循一套或少數規則，或可分解為重複性步驟的工作都有被取代的可能

劣勢區

開放複雜型工作技能，以及感性型的技能。（劣勢區六個條件參考自 Daniel Pink《未來在等待的人才》）

1. 設計：不只講求實用與功能，更講求設計的美感與藝術
2. 故事：不只解釋理論，還能講故事
3. 整合：跨領域整合的跳躍性思考、多領域技能的協同運作
4. 關懷：不只有公式、步驟、邏輯、合不合理，更講求情感交流與關懷
5. 玩樂：創造體驗、遊戲、幽默與愉悅感的身心工作
6. 意義：性靈、價值觀、探索生命意義類的技能

小結：簡單來說，右腦型(1)的工作技能是 AI 較難取代的區塊。

註1 左腦擅長邏輯思考，擅長分析、循序與語言文字；右腦擅長整體性思考、辨識圖片、觀察情緒、肢體動作與情境

四種會被淘汰的教練類型

博士的文章提及20種需避開的工作和20種很能打的工作，我有觀察到言外之意，我認為可以作為教練的借鏡（以下三點引用至博士臉書）。

1. 需避開的工作
   • 財經和體育記者
     • AI的文筆自然比不上奪得世界新聞獎的深度報導傑作。不過，由於大部分新聞都是對相似事件的重複性描述（如公司的季度營收報告或足球比賽），因此可交由AI處理，它們甚至可以在報導中加上包含畫外音的多角度視頻。另外，AI可以根據歷史點擊資料生成吸引人的標題（當然還是要經過編輯的把關）。
2. 很能打的工作
   • 小說作家
     • 講原創型的故事是創造力的最高體現形式之一，也是AI的弱項所在。作家們要想像、創造並耗費心力寫出具有風格和美感的作品。尤其是那些偉大的虛構類作品，需要具備獨到的見解、有趣的人物、引人入勝的情節以及詩意的語言。所有這些都是很難被複製的。在可見的未來，最好的書籍、電影和舞臺劇本依然將由人類的創作靈魂操刀。 
   • 老師
     • ChatGPT已經引發了教育界的擔憂，我更認為老師的任務絕對不僅僅是重複性地傳遞標準化的知識，在人工智慧時代，AI將成為老師們和教育行業的左膀右臂。它會基於每位學生的能力、學習進展、習慣和性格而制定出專屬課程。屆時，教育者們將更多地幫助每位學生發掘自己的理想，著重培養他們的自學能力，並以良師益友的身份教會他們如何與他人互動、獲取他人的信任。因此，人文關懷型教師的崗位將大大增加。

AI 的回答中，我也觀察到言外之意，請看「紅線處」的部分描述：



什麼意思？如果你是以下教練類型，我建議你要思考調整。

1. 點菜型教練
   • 從沒為你的學生規劃訓練，學生說他今天想練什麼，你就順打什麼。
2. 救生員型教練
   • 「一下、兩下、三下、四下、五下」，你的眼神無光，唯一記得的就是數出正確的數字。
3. 監視器教練
   • 你的「教練之眼」就跟監視器一樣，壞的動作看過去沒打算要調或根本就壞了。
4. 鸚鵡教練
   • 所有訓練依循書籍、文獻、他人說法，不知變通與客制

前三點你不需要 AI，現在既有的技術就可以隨選動作、照著影片練、簡易動作除錯、字幕配音數數字等，這樣的軟體例如：喬山魔鏡、Switch健身環大冒險。你說這兩個都不是專業教練研發的，外行威脅不到我的！那麼由資深教練群研發的軟體如何？如台灣人熟悉的暢銷書作者 Dan John（著有《肌力體能訓練金律》、《撞牆期訓練心法》等書），他的網站 Dan John University 可以讓你輸入你手上有的器材、想練什麼，最後會跑出一套課表，每個動作都是由專業教練示範（美國專業教練意思是NSCA-CSCS...）。其餘還有Crossfit 為會員拍攝的步驟化示範影片等，當然上述這些也不是新技術，從錄影帶影片的時期就有了，甚至現在的線上課程都可以是這樣的走向，只是 AI 的技術比較新而已。那麼以下是 AI 的示範課表：



AI 的回答，礙於篇幅就沒有一一截圖了

關於鸚鵡教練，AI 搜尋的範圍也是網路上人家發表過的資料，如果換個角度想，這是不是一種鸚鵡教練？但它爬文的速度比你快、條列比你清楚。雖然它搜尋的內容不一定合用，但反正你也是照抄，那麼你即便想當鸚鵡也贏不了，因為它可是用 Rap 的速度在詠唱呢！以下是 AI 提供給我的參考資料：

健身教練的潛在威脅

AI 在前述留言串（AI本人怎麼說 圖4）提醒人類要注意風險，於是我提問了以下問題。

健身教練的潛在威脅不在於 AI，而是運用的 AI的人 。

首先，我們討論 AI 風險提到的第五點「倫理風險」。當你文章看到這邊可能已經發現 AI 可以幫你搜尋很多知識，如果有人運用 AI 給你的東西直接發文呢？他們唯一要做的只有把語氣修飾一下，日更是沒有問題的。特別是現在的IG、臉書偏好短文、短影音，那麼這些短篇回答就會是很好的素材庫，另外，社群媒體喜歡日更（臉書甚至要日3更才有流量），那麼AI的優勢就是省力。所以第一個你要面對的是，如果有一個人有心想經營自己，他只要輸入痛點→產出文章→修飾→上文，一切就完成了。你的潛在學生現在更不認識你了，而你的對手因為用 AI 日更，他反而學到更多知識，只要他還記得多做查證而不是直接照抄，那麼流量與知識的獲勝者都會是他。唯一衍生的倫理限制是著作權，這樣的行為是否錯誤引用他人的智慧產權，目前還沒有法律規範。

假設第一點成立，那麼我們接著討論 AI 說的「第二點 不當訓練風險」。大抵上，運用 AI 來加快發文速度，AI 也是從廣大的網頁海中找答案，正確與否不知道、農場與否不知道、誰寫的不知道。如果大部份的文章都是從互抄中產生的，那麼應該會高度重複，而高度重複的事件會被判定為「應該是正確的答案」然後被推到你面前。那麼，如何辨識資料來源的正確度就更顯得重要。老實說這是困難的挑戰，你可以想想台灣的假新聞，真真假假，天天餵養，真的不易辨識。

健身教練的機會與優勢

倒過來想，永遠倒過來想。健身教練的雷區、風險都避開，其餘都是你的機會。我們可以觀察到幾個現象：

1. AI 可以協助你回答訓練上的常見問題、簡單問題、經典問題
2. AI 可以快速搜尋資料，但不保證正確、有可能抄襲
3. AI 暫時還沒進入右腦型工作的領域

我在嘗試讓 AI 幫我開課表時，我觀察到如果一種運動太新或太小眾，課表就開不出來，當課表開不出來時就會亂掰。這證明它的搜尋是建立在網路既有的資料當中，資料太少的問題會查不精準，例如功能性訓練、Functional Patterns、螺旋肌力等等它都會亂掰，因此你的第一個機會是發展歷史小於50年的重訓門派。

如果你的訓練派別存在已有很長時間，例如健美、健力，那麼 AI 真的可以幫你開課，你就外包給他吧！你唯一要做的就是先檢查過才放行，AI的課表絕對遵循胸背腿肩手的規律、大重量在前小重量在後也合理、組數次數也OK，但課表沒考慮個別差異以及是否能恢復。所以這是你的第二個機會：做 AI 課表的總編輯，把公版課表變成客製化課表，例如將客戶的體力、身體限制、部位偏好等條件都設定進去，那麼你將可以為你的客戶經營省下很多時間。同理，如果你是特定領域的佼佼者，把該領域的痛點都送給 AI 再加以修正，那麼你就可以產出速度快且品質又好的文章（記得查證出處與版權）。

承上述，當網路上的文章分不清是手作、AI 協作、或 AI 直上時，辨識資訊來源的重要性就會增加。此時，對特定領域有深度了解的專家型教練，就很容易變成資訊查核中心。這麼講好了，討論疫苗真假時，吃了誠實豆沙包的疫苗專家 陳建仁 院長 的臉書就會是我對該議題唯一的資訊獲取來源。所以，深耕特定領域並時常提出見解，是你的第三個機會。

第四個機會，屬於全體教練。當你把所有高度自動化的雜事都外包給 AI 後，你可以花更多時間耕耘你與客戶之間的關係，為彼此創造更多價值。

小結：教練的四個機會

1. 開闢新興訓練流派
2. 做 AI 的總編輯
3. 深耕特定領域
4. 時間成本用於耕耘客戶關係

我怎麼看 AI ？

歷史上，所有新科技的出現，都會出現先反對→淘汰或接受→修法→普及的過程。現在 AI 處在相對早期。我把 AI 視為工具，而不是將它視為對手，我不會想儘辦法證明我不會被取代或能超越它，而是想摸透它的使用說明，試著找出能為我生命加值的地方。

至於文章是否可以讓 AI 協作？有何不可？我們現在都是用既有的想法、法規、倫理在看新世代的產物。或許現在協作會違反著作權法，但誰知道以後這件事是否就改變規則了？通常，能幫人類省力的科技，只有通過，或修改後通過，歷史上沒看過例外。而且，它確實能幫助我省下更多時間，所以我有學習它的動機，所以我是站在樂觀其成的這一邊。

結語：六種不會被淘汰的教練

1. 跨領域解決方案的專案型教練
2. 吸收專業知識在用人話講出來的故事型教練
3. 深度耕耘特定領域的專業教練
4. 願意關懷他人的溫暖型教練
5. 喜歡學習的成長型教練
6. 喜歡研究訓練技術的研發型教練

以上教練類型的共通點是將它人需求放在心上、對自我成長有所要求、知道自己要什麼的教練。那麼，你是哪一種呢？

後記1 變質的 Open AI 

馬斯克（Elon musk）是 AI 的創始投資人之一，這位當初在網路上公開示警「未來文明面臨的最大風險之一是人工智能」的人居然投資 AI ？這是我對馬斯克的逆向推導：如果我認為它可能是人類最大的威脅，那我必須要成為擁有者，探索出它的所有潛在風險，如此，當我能知道所有淺在風險時，我才知道該要在何處防堵。又或者，如果有某個獨裁者打算用 AI 做壞事時，我擁有一個可以與你的 AI 「保證互相毀滅」的技術，那麼你就不能輕舉妄動，此為「相互將軍＝死局」。歷史上已有相同案例，那就是核子武器。

如果有查 Open AI，馬斯克其實已退出 Open AI，原本的 Open AI 母公司是非營利組織 OpenAI Inc 所組成，目的是促進和發展友好的人工智慧，使人類整體受益，這跟馬斯克的願景相符合。但現在，Open AI 接受了微軟的金援，當你的唯一乾爹只想幹掉Google，而Google 也想幹掉你乾爹時，研發跟成長的動能將不再是這麼美好。當研發的目的從「幫助人類更好」變調為「消滅對方」、「追求獨佔市場」時，再爛的奧招都有可能拿出來。有兩句話說得好：「狗急跳牆」、「談錢傷感情」。如果Google正處於背水一戰的位置、如果OpenAI隨時會被抽銀根，那麼現實總會凌駕理想。

所以，請小心使用，我會先預設它會學習我的使用經驗與後台數據並不當利用（事實上它會，目前都只給我繁體中文的回答，並從論述改為條列，還加上總結），我是以一個隨時會放棄它的心情去使用的（當然，ChatGPT 隨時被美國國會關掉也是有可能的）。

關於馬斯克對 AI 評論的延伸閱讀：

• Elon Musk Opinion On chatGPT
• Elon Musk, who co-founded firm behind ChatGPT, warns A.I. is ‘one of the biggest risks’ to civilization
• Elon Musk: ‘Mark my words — A.I. is far more dangerous than nukes’

後記2 最可怕的是找不到專家

AI 生成答案很快，但反過來因為它直接幫你把答案整理好了，所以你並不知道資料的出處來源。如果這個領域你不熟會很麻煩，沒辦法辨識正確性會害你吸收錯誤的資訊，所以我在做這篇文章花最多時間的反而是「對照」，對照 Google 上提供的資訊來源是否與 AI 幫我找到的資訊吻合。

這點我感到擔憂，我需要查核是基於我對 AI 提供資訊的不信任，所以我從我信任的 Google 上找答案，如果有一天 Google 上的資料也無法信任了呢？那只剩專家能跟隨了。但是，如果 AI 生成的內容可以輕易修改成「演算法友善」模式時，沒有經營自己頁面的專家，到底又該如何搜尋到呢？

基於這點，每位專家或許都該開啟自己的 Email 電子報或 Line 官方帳號，這是不論演算法如何調整，永遠能擁有自己觸及率的方法。（我的Email 電子報 正製作中，請稍待。）

後記3 面對新科技，擔心被取代前先試著了解它

本文的誕生，即是我嘗試暸解它的一個實驗過程。接受一件事物比自己強是很不舒服的體驗，人感到擔憂下意識先逃避也是正常的生理反應。如果仔細思考，新技術問世在某些方面同時帶給我們好處跟壞處，若要知曉這一切，前提是你有先深度瞭解它。我認為先「無條件接納」其實是面對新事物最困難的第一步。

遭遇未知事物→無條件反對＝大腦邊緣系統的正常運作→理性接手，思考「這是什麼」＝大腦皮質區的理當運作→先無條件接納→理解全盤→做出反應

我們恐懼的是我們腦中的想像，但現實不一定如此。我們總是會對未知事物高度反應，演化教我們「厭惡損失」。明明我們已走到人生舒適的位置，但新技術卻以半強迫的方式衝到我們面前。明天會變得如何？沒人知道！這種不確定的感覺是一種會痛的損失，你跟你的大腦都不喜歡。

所以，會有心情感受是很正常的喔！因為你是人類，這是你心裡內建的演化系統。如果第一步是理解自己會有情緒反應，那麼下一步是什麼？我認為是劃分自己該擔心什麼。放下無法控制的地方，爭取可以控制的地方，試著先認識自己的對手（如果你真的要這樣想）。

• 創辦人發明它的初衷是什麼？

• 創辦人想達成的目標是什麼？

• 名家觀點是什麼？舉AI 的例子如 李開復 ？Elon musk ？

• 它的功能有哪些？適用範圍在哪？限制在哪？使用時機為何？效果為何？

• 哪些功能是為你加值、哪些則會為你帶來風險？

測試它所有的功能，找出它的能力邊界。能為你加值的地方會創造人生的典範轉移，帶來新型態工作模式，而新技術暫時還沒辦法達到的區塊則是你的機會（同時也是它下一個目標）。以上的策略是知己知彼，來自孫子兵法。

理解新技術所有的功能之後，心情或許會不太好，所以第三步是承認「每個人都終將被取代」。領導學不是說過嗎？老闆存在的目標是「有一天公司沒有老闆都能運作」，那 AI 的目標也是如果人類不在崗位的一天，它們也能自主運作？但，「你不在位置上」這句話的意義是什麼？我認為不是淘汰，而是可以想成「它為你騰出更多時間」，而時間＝機會成本。你可以利用多出來的時間創造什麼？這值得你思考。

如果講到這邊你還是有點不太確定，這沒關係。我想跟你分享我的兩個啟發：

第一個啟發。
你出來工作、創業，不也是為了為客戶創造價值嗎？因為你發現客戶有無法解決的痛點所以你提供服務，又或者你覺得市面上的服務不夠好，所以你提供服務。其實，你不也是一種 AI 嗎？你的出現是否也取代了誰？我邀請你用自身經驗為出發，假設你是那個取代者，你怎麼想，你的下一步又會是什麼？

第二個啟發。
記得你曾在人生的某個時期，戶頭乾到靠杯，但你還有一家老小要養的日子，你不也活過來了？現在低頭捏捏你肚子上的那層肉，你現在不也過得滿好的？你不覺得人生其實充滿韌性？

上帝曾說：「關一扇門就為你開一扇窗。」

如果你把新技術視為威脅，那你快去理解它；如果你把新技術視為機會，那你快去使用它。我寧願你嘗試過了罵聲髒話說聲「了不起厲害，敵不動那我動！」，也不要假裝它沒在那邊。如果人生終究會被取代，那麼被取代這件事情，我希望是你許可下的行為。

或許，這一切是上天給你的機會之窗也不一定。這讓我想起一個故事...

某人上了天堂之後，問上帝說：「我常向您禱求更好的人生，但您為什麼都不回應我呢？」「有啊，我在你的人生中放入各種暗示，但你一直忽略我的提醒啊！」

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